Políticas Públicas para Inteligencia Artificial en México
DOI:
https://doi.org/10.15648/legem.1.2025.4599Palabras clave:
Inteligencia artificial, políticas públicas, industria 4.0, estrategia nacional, transformación digital, gobernanza tecnológicaResumen
El presente estudio tiene como objetivo identificar los principales desafíos estructurales que enfrenta México en la adopción de la inteligencia artificial (IA) en sectores productivos estratégicos, así como proponer lineamientos para el diseño de una estrategia nacional de IA con enfoque industrial, ética y multisectorial. El método empleado fue el de un diseño cualitativo documental, con enfoque analítico-descriptivo. Se revisaron 78 fuentes entre artículos científicos indexados, informes de organismos internacionales y legislación vigente. No se utilizaron participantes humanos; el análisis se centró en marcos regulatorios, capacidades institucionales, indicadores internacionales y experiencias comparadas. Los resultados evidencian que México carece de una estrategia nacional de IA, presenta rezagos en infraestructura digital, bajo nivel de inversión en I+D, escasa adopción tecnológica en MiPyMEs y ausencia de normativas específicas para la IA. No obstante, el país posee fortalezas institucionales iniciales, una posición geográfica estratégica y marcos generales de protección de datos que pueden ser base para el desarrollo tecnológico. Se identificaron sectores prioritarios como manufactura, logística, energía y salud. En conclusión, puede señalarse que México requiere una estrategia nacional de IA que articule políticas públicas integrales, participación multisectorial, gobernanza ética, financiamiento para innovación, fortalecimiento de infraestructura y reconversión laboral. Solo mediante este enfoque será posible integrar la IA en la estructura productiva del país, mejorar su competitividad y garantizar una transición digital justa y sostenible.
Referencias bibliográficas
Arsène, S. (2020). Public–Private Partnerships for Digital Infrastructure Deployment: Lessons from the EU. Telecommunications Policy, 44(8), 102015. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.102015
Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Dahlström, P., ... & Trench, M. (2018). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence
Calo, R. (2021). Artificial Intelligence Policy: A Primer and Roadmap. Columbia Law Review, 119(6), 1043–1109. https://columbialawreview.org/content/artificial-intelligence-policy-a-primer-and-roadmap/
Cath, C. (2018). Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133), 20180080. https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0080
CEPAL. (2023). Transformación digital de las pymes en América Latina: desafíos y oportunidades. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://www.cepal.org/es/publicaciones/48652
De la Peña, S., & Galindo, C. (2022). Inteligencia artificial e innovación tecnológica en América Latina: una visión desde los clústeres. Revista Latinoamericana de Política Científica, 18(2), 145–167. https://doi.org/10.5281/zenodo.7789876
Edwards, L., & Veale, M. (2017). Slave to the algorithm? Why a right to an explanation is probably not the remedy you are looking for. Duke Law & Technology Review, 16(1), 18–84. https://ssrn.com/abstract=2972855
European Commission. (2021). A European strategy for data: Building a European data space. https://data.europa.eu/doi/10.2759/344870
European Commission. (2021). Proposal for a Regulation on a European approach for Artificial Intelligence. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chiarello, F., et al. (2018). AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
González-Fuster, G., & van Brakel, R. (2021). The fundamental rights implications of the use of biometric and behavioural data in digital public spaces. Computer Law & Security Review, 40, 105544. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2020.105544
Ibarra, E., De la Peña, S., & Santoyo, C. (2024). Panorama de la Inteligencia Artificial en México: hacia una Estrategia Nacional. México.
ITU. (2023). Measuring digital development: Facts and figures 2023. International Telecommunication Union. https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics
Madnick, S., Johnson, S., & Wang, R. Y. (2021). The Effectiveness of Cybersecurity Policies and Practices for Industrial Control Systems. Journal of Cybersecurity, 7(1), taab017. https://doi.org/10.1093/cybsec/taab017
Nemitz, P. (2018). Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 376(2133), 20180089. https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0089
OECD. (2021). National Artificial Intelligence Strategies. OECD Digital Economy Papers, No. 311. https://doi.org/10.1787/4de2f1c6-en
OECD. (2022). OECD Digital Economy Outlook 2022. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/75f79015-en
OECD. (2022). OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2023. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/75f79015-en
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024). México. Evaluación del estadío de preparación de la inteligencia artificial. París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Taddeo, M. (2021). Data Philanthropy and Sovereignty: Rethinking How Data Is Governed. Philosophy & Technology, 34(3), 511–525. https://doi.org/10.1007/s13347-020-00430-2
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
Wachter, S., Mittelstadt, B., & Floridi, L. (2017). Transparent, explainable, and accountable AI for robotics. Science Robotics, 2(6), eaan6080. https://doi.org/10.1126/scirobotics.aan6080
World Bank. (2021). The Innovation Paradox: Developing-Country Capabilities and the Unrealized Promise of Technological Catch-Up. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1160-1
World Economic Forum. (2023). Global Future Council on Digital Infrastructure 2023. https://www.weforum.org/publications/digital-infrastructure-2023
World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
Zhang, L., Li, Y., & Qian, Y. (2022). Cultivating AI ecosystems: Comparative insights from Asia-Pacific innovation hubs. Technological Forecasting and Social Change, 180, 121693. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121693
Zhang, Y., & Gao, H. (2022). Enhancing cybersecurity resilience in intelligent manufacturing: A framework and case study. Journal of Manufacturing Systems, 62, 1024–1037. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.12.001
Zeng, Y., Lu, E., & Huangfu, C. (2022). Linking ethical AI principles to practice: An interdisciplinary approach. AI & Society, 37, 865–876. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01154-1
Zetzsche, D. A., Buckley, R. P., Arner, D. W., & Barberis, J. N. (2020). Regulating a revolution: From regulatory sandboxes to smart regulation. Fordham Journal of Corporate & Financial Law, 23(1), 31–103. https://ir.lawnet.fordham.edu/jcfl/vol23/iss1/1
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